Az ellátási láncot támogató mesterséges intelligencia a siker kulcsa – De miért használják olyan kevesen?
„Még mindig van hová fejlődni”
Azok a vállalatok, amelyek előre tudnak tervezni, a kezükben tartják a siker kulcsát. De ami sok esetben csak jövendölésnek tűnhet, az a mesterséges intelligencia (AI) használatával megbízhatóságot jelent. „Ahhoz, hogy a vásárlók teli polcok előtt állhassanak, az AI-előrejelzések rendkívül hasznosak. Ebből kifolyólag néhány kereskedelmi vállalat már használ mesterséges intelligencia alapú értékesítési előrejelzést. Még bőven van azonban hová fejlődni” – magyarázza Thomas Kempcke, logisztikai szakértő, a Relex Solution megbízásából az EHI Retails Institut által készített „Mesterséges intelligencia az ellátási láncban” című tanulmány szerzője. A tanulmányban Kempcke hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia a jelenleginél sokkal több területen használható az ellátási lánc biztosítására: „Az időjárás-előrejelzéseket például még egyáltalán nem veszik figyelembe a boltokba való szállítások során” – mondja Kempcke.
A vállalatok 80 százaléka pozitív hatás vár
De milyen gazdasági hatásokat várnak a megkérdezett kereskedelmi vállalatok a mesterséges intelligencia használatának bevezetésétől? Két terület különösen kiemelkedik. A vállalatok 80 százaléka az áruelérhetőségre vonatkozóan vár pozitív hatásokat, 76 százalékuk pedig a készletoptimalizálás területén vár jelentős eredményeket. Mindemellett a megkérdezettek 52 százaléka nagyobb szállítási megbízhatóságot, és csaknem 42 százalékuk a célok könnyebb elérését várja a mesterséges intelligenciától. Ezzel szemben a kereskedelemben a felelősök csak kisebb hatásokat várnak a boltok folyamatainak hatékonyságára, valamint az átfutási idők és a logisztikai költségek csökkentésére.
16,7 % mesterséges intelligenciát használ
Összességében a vállalatok 76 százaléka (viszonylag) fontosnak tartja a mesterséges intelligenciát az ellátásilánc-menedzsment sikere szempontjából. Azonban csak kevesen használják a mesterséges intelligenciát a gyakorlatban. A leggyakrabban az értékesítési előrejelzések készítésére használják a mesterséges intelligenciát. A tanulmányban résztvevők 16,7 százaléka sikeresen használja a mesterséges intelligenciát ezen a területen. A további 16,7 százalékuknál a mesterséges intelligencia használata kísérleti vagy bevezetési szakaszban jár. A vállalatok jóval kisebb mértékben használnak mesterséges intelligenciát kampányok előrejelzése (9,1 százalék), a készletgazdálkodás (8,0 százalék) területén és az áruforgalom folyamatossá tétele (8,0 százalék) során. Minden más használati lehetőség az 5 százalékos határ alatt van. Például a leértékelési optimalizációkat vagy az időjárás-előrejelzéseket a boltokba való szállításokhoz egyáltalán nem használják.
Aggodalom a költségek és a szakképzettség hiánya miatt
De miért van az, hogy habár tudatában vannak a felelősök a mesterséges intelligencia nagy jelentőségének a vállalatuk számára, a megvalósítás mégis annyira döcögősen megy? A vállalkozók szemszögéből két terület bizonyul akadálynak: Pénzügy és munkaerő. A felelősök 76 százaléka ódzkodik a beruházási költségektől. 86 százalékuk pedig úgy véli, hogy nem rendelkeznek elegendő megfelelően szakképzett munkaerővel. Ezenkívül 68 százalékuk attól aggódik, hogy a mesterséges intelligencia használatát a vállalatukban nem fogadják el kellően nagy mértékben.
Összefoglalás
A mesterséges intelligencia már most forradalmasítja az ellátásilánc-menedzsmentet – és a vállalatok nagy része ezzel teljesen tisztában van. Azok, akik nem támaszkodnak mesterséges intelligenciára, a sikerhez vezető egyik kulcsot dobják el kezükből. A gyakorlati megvalósítás azonban akadozik. Egyelőre csak néhány vállalat alkalmazza a mesterséges intelligenciát, és csak néhány korlátozott területen. A beruházási költségek mellett – amelyektől sokan ódzkodnak – az is gondot jelent, hogy nem találnak elegendő szakképzett munkaerőt. De már most is léteznek olyan kezdeményezések, mint például a Német Szövetségi Gazdasági Minisztérium (Bundeswirtschaftsministerium) által támogatott kezdeményezések, amelyek segítenek a vállalatoknak a mesterséges intelligencia használatának bevezetésében és a munkaerő szakképesítésében. Időközben ugyanis az is kiderült, hogy azok a vállalatok, amelyek külső támogatást kapnak, gyakran jobban és fenntarthatóbban tudják alkalmazni a mesterséges intelligenciát, mint a segítség nélküli vállalatok. További szakértői tanácsokat találhat a Herchenbach Supply Chain Institut „A paradigmaváltás szükségessége az ellátási lánc tervezésében” c. tanulmányában.