Intégrée à la chaîne logistique, l’intelligence artificielle est une clé de la réussite, mais alors pourquoi est-elle si peu utilisée ?

Les entreprises prévoyantes ont les clés de la réussite entre leurs mains. Ce qui très souvent peut s’apparenter à lire l’avenir dans une boule de cristal devient désormais une certitude grâce à l’intelligence artificielle. « Pour proposer des rayons pleins à nos clients, les prévisions basées sur l’IA sont très utiles. Quelques entreprises tirent déjà parti de prévisions de ventes reposant sur l’IA. Mais il y a encore énormément de marge de manœuvre », explique Thomas Kempcke, expert en logistique et auteur de l’étude « L’IA dans la chaîne logistique » réalisée par l’institut EHI Retails pour le compte de Relex Solution. C’est très clair : il est désormais possible de faire appel à l’intelligence artificielle dans de nombreux autres domaines pour protéger la chaîne logistique. « Les prévisions météorologiques ne sont par exemple pas du tout prises en compte lors des livraisons aux filiales », explique Thomas Kempcke.

Quels sont les effets économiques attendus par les entreprises interrogées qui veulent adopter l’IA ? Deux domaines se distinguent tout particulièrement. 80 % s’attendent à des répercussions positives sur la disponibilité des marchandises. 76 % s’attendent à des effets considérables sur l’optimisation des stocks. En outre, 52 % s’attendent à une meilleure fiabilité des livraisons et presque 42 % pensent pouvoir atteindre leurs objectifs plus facilement. Cependant, les responsables commerciaux estiment qu’il n’y aura que très peu de répercussions sur l’efficacité des processus des filiales, sur la réduction des délais et sur la baisse des coûts de manutention.

76 % des entreprises estiment que l’IA est (relativement) importante pour une gestion fructueuse de la chaîne logistique. Dans la pratique, elles sont peu nombreuses à l’avoir adoptée. Elle est le plus souvent utilisée pour réaliser des prévisions de ventes. 16,7 % des personnes interrogées ont mis en place l’IA dans ce domaine avec brio. Elles sont aussi 16,7 % à tester l’IA ou à réaliser son lancement. Une faible part des entreprises a mis en place l’IA pour réaliser des prévisions de campagnes (9,1 %), pour gérer les stocks (8 %) et pour lisser les flux de marchandises (8 %). Toutes les autres utilisations stagnent sous la barre des 5 %. Elle n’est pas du tout employée par exemple pour l’optimisation des démarques ou pour les prévisions météo lors des livraisons aux filiales.

Des craintes face aux coûts et au manque de qualification

Comment expliquer que les responsables reconnaissent les atouts non négligeables de l’IA pour leur entreprise, mais hésitent à la mettre en œuvre ? Les entreprises font face à deux craintes : les finances et le personnel. 76 % des responsables hésitent à réaliser des investissements. 86 % pensent ne pas disposer de collaborateurs suffisamment qualifiés. Enfin, 68 % craignent que l’utilisation de l’IA ne soit pas suffisamment bien acceptée dans leur entreprise.

L’intelligence artificielle révolutionne déjà la gestion de la chaîne logistique et une grande majorité des entreprises l’a bien compris. Celui qui n’adopte pas l’IA voit diminuer ses chances de réussite. Pourtant, les entreprises hésitent à la mettre en pratique. Seules quelques entreprises ont implémenté l’IA et seulement dans quelques domaines limités. Outre les investissements à consentir, qui rebutent bon nombre d’entre elles, elles craignent également de ne pas disposer de personnel suffisamment qualifié. Des initiatives ont cependant été lancées, par exemple soutenues par le Ministère allemand de l’économie, pour aider les entreprises à se tourner vers l’IA et à former leurs collaborateurs. On constate également que les entreprises qui font appel à une aide extérieure implémentent souvent mieux et de manière plus durable l’IA que les entreprises qui ne se font pas aider. Vous trouverez d’autres conseils d’experts dans l’étude de l’institut Herchenbach Supply Chain Institut sur l’« évolution radicale nécessaire de la conception de la chaîne logistique » .